Chito's Blog

圖片來源： https://www.lohaslife.cc/archives/18537 昨天最後遇到的問題是，目前電腦都是在我們的電腦上執行，而且是手動觸發的，有沒有辦法自動化的完成這個任務呢? 答案是有的，今天將接續前兩天的內容，將天氣小助理的專案部屬到Heroku雲端平台上，建議讀者先看完前兩天的文章再來看這篇哦! Heroku Heroku 是一個平台即服務(PaaS)的雲端平台，支援多種程式語言，包括Ruby、Node.js、Java、Python…。如果是第一次聽到雲端平台的人，可以將它想像成有一台遠端且永遠都是開機狀態的電腦，你可以將你的程式透過網路上傳至這台電腦，並由它幫你執行程式。 接下來教你如何將專案部屬到Heroku上，在此之前要先將天氣小助理的專案完成，這裡有 專案完整原始碼 提供參考。 安裝Git Git是一個分散式的版本控制系統，平常除了幫助開發者進行版本控制外，也要透過Git將專案推送到Heroku的Git Repository，進行專案的管理以及部署。 到 Git官網 ，根據作業系統安裝最新版本的Git。 安裝完成後，在CMD輸入 git --version ，有出現版本號碼就表示有安裝成功。 安裝Heroku CLI Heroku利用Git部署專案，並提供了CLI(Command-Line Interface)，透過指令操作Heroku雲端平台，讓部署流程更加容易。 來到 Heroku Dev Center ，點下方的「The Heroku CLI」。 找到「Download and install」，根據你的作業系統做安裝。 下載的是一個執行檔，執行後依照步驟安裝即可。 安裝完成後，在CMD輸入 heroku 驗證是否安裝成功。 註冊Heroku帳號 但是要有帳號才能進行部署，所以先回到Heroku Dev Center，點擊「Sign ...

圖片來源： https://3c.ltn.com.tw/news/45392 現在已經是人手一機的時代了，基本上大家每天起來後一定會做的事情就是打開手機檢查訊息，其中LINE又幾乎是每個人都有的通訊軟體，比起將訊息印在終端機或存成txt檔，傳送LINE訊息肯定是更方便且更容易接收訊息的選擇。今天就來使用LINE Notify，將氣象資料用LINE傳給我吧! LINE Notify LINE Notify是LINE一個特殊的官方帳號，是一個專門用來推送訊息的LINE機器人，特點是只要去申請一個服務提供者，就會以LINE Notify的帳號主動推送訊息給使用者! 而且最大的優點在於，他不像LINE Bot要收費，LINE Notify推送訊息是 完全免費 的! 適合用於傳送客戶通知或現有服務的錯誤訊息。 底下就來教你如何使用LINE Notify。 來到 LINE Notify 網頁，登入你的LINE帳號。 登入後，點「個人頁面」。 點發行存取權障底下的「發行權杖」。 輸入權杖名稱(通常是填功能名稱，像是 天氣小助理 )，底下選擇要推送訊息到哪個聊天室，如果只給自己看的話就選擇「透過1對1聊天接收LINE Notify的通知」，填完後按「發行」。 發行後顯示權杖， 請務必將這個權杖記住 ，不然離開這頁後就不會再顯示囉! 畫面上會出現目前申請的權杖，如果未來這個權杖不小心外流了，可以來這裡解除。 傳送測試訊息 取得權杖後就可以試著傳送訊息了! LINE Notify使用POST的方式將權杖以及訊息送到LINE Notify的API，接著再將訊息傳給這個權杖所綁定的使用者。 程式碼如下： import requests def line_notify (): token = "你的權杖...

圖片來源： https://www.epochtimes.com/b5/18/1/5/n10026856.htm 我先來講個故事吧~ 故事的主角小明，今年30歲單身，一個人住在租的套房裡，每天工作加班累的半死，回家馬上倒頭就睡，隔天早上起來又急急忙忙出門上班了，根本沒有時間看明天的天氣預報。 一直以來都沒有什麼問題，直到某一天發生一件不幸的事，小明下班時外面下著大雨，自己也沒有帶傘，一查才發現原來今天的下雨機率高達90%!! 小明此時覺得很氣惱，心想：如果有人可以在出門前提醒我帶傘就好了…。 於是他將煩惱告訴了他的好友，也就是你，身為工程師的你很同情他，沒有女朋友已經很可憐了，竟然還要淋雨回家，因此你決定寫一個程式來幫助小明!! 專案構想 小明的需求是每天早上出門前自動通知天氣資訊，因此專案的架構會長這樣：每天早上6點執行Python程式，由程式取得氣象資料後，經過一些處理後，再推送訊息給小明。那因為LINE是我們很常用的通訊軟體，所以就使用LINE Notify推送訊息給小明，如此一來小明只要早上看LINE就知道今天的天氣資訊了! 氣象資料API 首先，專案最重要的東西就是氣象資料，而且要每天更新，又有涵蓋很多地區。好消息是，中央氣象局提供的氣象資料API就有這些特點，我們就是要使用這個。 打開 中央氣象局氣象資訊API文件 ，底下列出非常多API，而我們要用的是第一個(一般天氣預報-今明 36 小時天氣預報)。 點開後，可以看到API的所有參數，其中「Authorization」這一項是 必填 的，這是開放資料平台會員的授權碼，要有這個授權碼才能使用API，接著就要來講怎麼取得這個授權碼。 會員授權碼 先到 中央氣象局網站 註冊一個新會員，點擊「加入會員」，填寫一些基本資料後就可以成為會員了，請記住自己的帳號密碼。 再來到 氣象開放資料平台 ，登入你剛才註冊的帳號。 ...

圖片來源： https://unsplash.com/photos/mcAUHlGirVs 前兩天已經將各股日成交資料存成 .csv 檔了，接著就來利用這些資料繪製出趨勢圖吧~ 匯入Pandas 還記得前天我們將Pandas的DataFrame匯出成csv只靠一個函數嗎? 現在反過來將csv匯入成DataFrame一樣也只需要一個函數哦! 是不是超好用呢😎 試著將前天匯出的三種檔案 .csv 、 .xlsx 、 .html 都匯入成DataFrame看看。匯入的參數大致上和匯出一樣，頂多就編碼要注意一下。 import pandas as pd # 讀取csv df1 = pd.read_csv( "./month_stock.csv" , encoding= "big5" ) print (df1) # 讀取excel df2 = pd.read_excel( "./month_stock.xlsx" ) print (df2) # 讀取html df3 = pd.read_html( "./month_stock.html" , encoding= "utf8" ) print (df3) 既然可以匯入csv了，就可以用前天儲存的csv檔繪製趨勢圖了! 繪製趨勢圖我會介紹兩種方法： Matplotlib 和 Pandas 。 Matplotlib繪圖 Matplotlib 是Python繪製數據圖的套件，待會就要用這個套件將股價繪製成趨勢圖。 Anaconda已經有 matplotlib套件 了，沒有的話一樣用pip下載。 pip install matplotlib 載完後就引進你的專案中，但因為matplotlib太長了，通常會減寫成 plt 。 import matplotlib.pyplot as plt 再來，篩選出畫趨勢圖需要的資料，要 日期 、 最高價 、 ...