Chito's Blog

相信用 C 語言寫過檔案讀取的人都知道，經常開檔後就忘記關檔，或者程式中間跳出例外，因此沒有關檔。這些問題常常讓人非常頭痛😱。 所幸 Python 中有 with 這個語法糖，可以自動幫你開關檔，跳出例外也難不倒他，真的非常好用。 但你真的了解 with 背後的運行原理嗎? 🤔 不知道沒關係，因為你現在就會知道了! context manager 在講 with 之前，必須先介紹一下 context manager ，中文可以翻成 情境管理器 。 為什麼叫做 情境管理器 呢? 我們試想一個情境… 當你進入房間時，就要開啟房間的燈：然後當你離開房間時，就要關閉房間的燈。 像這樣理所當然一定要做的事情，我們就稱為一個情境。而 Python 就是透過情境管理器處理這些情境。 要自己實作 context manager 其實很簡單，只要在 Class 中實作 __enter__() 和 __exit__() 即可。 就以進入房間當作例子。 class Room (): def turn_on_light ( self ): print ( "開燈" ) def turn_off_light ( self ): print ( "關燈" ) def __enter__ ( self ): print ( "進入房間" ) self.turn_on_light() return "在房間裡" def __exit__ ( self, exc_type, exc_value, traceback ): self.turn_off_light() print ( "離開房間" ) with Room() as room: ...

最近實習要用到 FastAPI ，我發現 FastAPI 的 path operation function 會使用 async def ，還會搭配使用 await ，因為對這兩個關鍵字沒很熟，所以就藉機紀錄一下，也避免之後忘記。 async def & await 使用情境 我直接利用下面這個例子來展示什麼情況下可以使用 async 和 await 。 import time def dosomething ( i ): print ( f"第 {i} 次開始" ) time.sleep( 2 ) print ( f"第 {i} 次結束" ) if __name__ == "__main__" : start = time.time() for i in range ( 5 ): dosomething(i+ 1 ) print ( f"time: {time.time() - start} (s)" ) 執行後應該會像這樣。 第 1 次開始 第 1 次結束 第 2 次開始 第 2 次結束 第 3 次開始 第 3 次結束 第 4 次開始 第 4 次結束 第 5 次開始 第 5 次結束 time: 10.048049688339233 (s) 這非常直覺，因為每次呼叫 dosomething() 時都會等待2秒，等完才會執行下一輪，所以最後執行總時間是10秒相當合理。 但仔細想想，如果那2秒是做網路請求或檔案讀寫(IO)，這2秒是不需要CPU的，但CPU就只能發呆2秒，痴痴地等待回傳結果，其他什麼事都不能做，豈不是太浪費了嗎!? (學過作業系統的人就知道，絕對不能讓CPU發呆XD) 因此 Python 就有了 asyncio 這個工具，來徹底的利用(X) 榨乾(O) CPU的效能。 我把剛才的例子改成 asyncio 的版本。 import time import asy...